1. Introdução e acolhimento

No início da aula, o professor deve acolher os alunos e criar um ambiente acolhedor e de confiança. Pode começar com uma breve conversa para saber como foi a semana deles e se houve alguma interação com tecnologia ou novos aplicativos. Isso ajudará a estabelecer uma conexão entre as experiências pessoais dos alunos e o conteúdo da aula.

2. Apresentação do tema

Após o acolhimento, o professor presentará o tema da aula: “Inteligência Artificial Generativa”. Ele pode utilizar uma linguagem simples e acessível, explicando que a IA generativa é uma tecnologia que cria novas informações, como textos, imagens ou músicas, geralmente a partir de exemplos e padrões que aprendeu.

3. Desenvolvimento da aula com divisão do tempo (minuto a minuto)

0-5 minutos: Acolhimento e apresentação do tema.
5-15 minutos: Exibição de um vídeo curto (2-3 minutos) sobre IA generativa (ex.: como funciona, exemplos no dia a dia).
15-25 minutos: Discussão em grupo: questionar os alunos sobre o que acharam do vídeo e exemplos que conhecem de IA generativa. Realizar uma roda de conversa para que cada aluno possa compartilhar suas ideias.
25-40 minutos: Atividade prática: Os alunos, em duplas, utilizarão um aplicativo simples de IA generativa (ex.: gerador de textos ou imagens) para criar algo novo, compartilhando a experiência entre eles.
40-50 minutos: Apresentação das criações por cada grupo e discussão sobre as impressões e aprendizagens dessa atividade.

4. Objetivos da aula

Reconhecer o que é uma IA generativa.
Identificar exemplos de uso da IA generativa no cotidiano.
Estimular a criatividade e colaboração por meio de atividades práticas.

5. Estratégias didáticas sugeridas

Utilização de vídeos ilustrativos e atuais sobre o tema.
Discussão em grupo, promovendo a troca de ideias e a reflexão.
Atividade prática em duplas para fomentar a criatividade e aplicação do conhecimento.

6. Recursos necessários

Computador ou tablet com acesso à internet para cada dupla.
Projetor ou TV para exibição do vídeo.
Material de apoio (slides ou roteiro com informações básicas sobre IA generativa).

7. Metodologia ativa (se aplicável)

Nesta aula, será utilizada a metodologia de Aprendizagem Baseada em Projetos (ABP). Os alunos terão a oportunidade de trabalhar colaborativamente em um pequeno projeto, que envolve a interação direta com a tecnologia e a aplicação prática do conhecimento sobre inteligência artificial.

8. Avaliação formativa (se aplicável)

A avaliação será realizada de forma contínua durante a aula. O professor poderá observar as interações durante as discussões em grupo e também durante a atividade prática. Os alunos poderão ser incentivados a refletir sobre suas criações e a atividade com perguntas como:

O que aprenderam sobre IA generativa?
Como se sentiram utilizando a tecnologia?
O que mudariam ou gostariam de explorar mais?

9. Encerramento e reflexão final

No final da aula, o professor deverá encerrar com uma reflexão coletiva sobre o poder da IA populando nossas vidas e suas implicações. Propõe-se a fazer uma última roda de conversa, onde cada aluno pode compartilhar o que mais gostou ou o que achou mais interessante durante a aula. Isso ajudará a consolidar a aprendizagem e finalizar de forma positiva a experiência.